Blockchain, Machine learning : quels changements pour 2018 ?

Grâce à l'optimisation de la Data, les acteurs du Travel mettent à jour continuellement leur stratégie et améliorent l'expérience client... Cette année encore, l'apparition de nouvelles technologies s'annonce comme des opportunités à saisir. Explications ! 

Une technologie de stockage et de transmission d’informations fonctionnant sans organe central de contrôle mais en gardant une traçabilité des produits et des actifs. Elle fonctionne, avec une cryptomonnaie* comme moyen de paiement. En bref, un mode de fonctionnement qui promet des actions sécurisée, rapides, sans intermédiaire. Idéal pour changer d'avis et de trajet en toute sécurité depuis son mobile.
Résultats ? 43% des acteurs du travel explorent en ce moment même le potentiel de cette technologie dans leurs propres applications, notamment pour le paiement ou la fidélisation selon une étude de Travelport Digital. 

L’étude Travelport Digital souligne aussi l’opportunité de réduire les intermédiaires grâce à ces technologies. C’est ce qui intéresse tout particulièrement les acteurs du voyage. Lufthansa, par exemple a décidé de s’affranchir des GDS grâce à cette technologie, la Blockchain engendrant la démocratisation des paiements entre particuliers. Les hôtels TUI ont déplacé l’ensemble de leurs offres hôtelières sur la blockchain faisant disparaître ainsi les frais et les commissions touchées par les intermédiaires de paiement. Dans l’aérien, Air New Zealand se concentre, elle, sur l’optimisation de la sécurité et sur l’efficacité de ses services grâce à la Blockchain, notamment pour la réservation ou encore le tracking de bagages. Un voyage plus simple à organiser, moins cher et plus sécurisé, on en connaît peu qui vont résister !

Prévoir l’avenir, n'est-ce pas le but recherché dans le secteur du travel ? Anticiper les prochains vols d'un usager, connaître ses goûts en matière d'hôtellerie, devancer ses besoins... Quelle expérience client !
Depuis quelques années, le Machine Learning offre peu à peu la possibilité aux entreprises du travel d’anticiper le comportement de leurs clients. En effet le Machine learning a la capacité d’apprendre au fil du temps en se basant sur des données. Concrètement, grâce aux données étudiées, un hôtelier est en mesure d’identifier le type de chambres favori d’un de ses clients. Lors de sa prochaine réservation, il pourra alors mettre cette chambre en avant sur son site et proposer une promotion. Idem pour une place sur un vol, le menu envisagé, la réservation de transport, etc. Et le secteur du voyage aurait tort de s'en passer : d’après une étude d’American Express, 83 % des millennials sont enclins à laisser les marques traquer leurs données si cela peut leur permettre de bénéficier d’une expérience plus personnalisée.

La compagnie aérienne United Airlines utilise désormais un système qui analyse 150 variables dans le profil du voyageur. Résultat : l’intelligence artificielle utilisée est capable de fournir une offre sur-mesure au moment adéquat. Cette technologie a permis à United Airlines d’accroître sa croissance annuelle de 15 %, selon l’étude Exastax. Un système gagnant-gagnant.