Blockchain, Machine learning : ¿cambios para el 2018?

Gracias a la optimización de datos, los agentes de viajes actualizan continuamente su estrategia para mejorar la experiencia del cliente.... Este año, una vez más, la aparición de nuevas tecnologías se anuncia llena de oportunidades prometedoras. ¡Explicaciones!

Se trata de una tecnología de almacenamiento y transmisión de información que funciona sin un órgano central de control pero que mantiene una trazabilidad de los productos y activos. Funciona con una criptomoneda* como medio de pago. En resumidas cuentas, un modo de funcionamiento que promete acciones seguras, rápidas y sin intermediarios. Ideal para cambiar de opinión y de trayecto, con toda seguridad, desde su móvil. ¿Resultados? El 43% de los agentes de viajes están explorando en este mismo momento el potencial de esta tecnología en sus propias aplicaciones, especialmente para el pago o la fidelización, según un estudio de Travelport Digital.   

El estudio de Travelport Digital subraya también la oportunidad de reducir intermediarios gracias a estas tecnologías. Esto es especialmente interesante para los operadores de viajes. Lufthansa, por ejemplo, decidió prescindir de los GDS gracias a esta tecnología, ya que la Blockchain genera la democratización de los pagos entre particulares. Los hoteles TUI han trasladado todas sus ofertas hoteleras a la Blockchain, eliminando así los gastos y comisiones cobrados por los intermediarios de pago. En el sector aéreo, Air New Zealand se centra, por su parte, en optimizar la seguridad y eficiencia de sus servicios gracias a la Blockchain, en particular para la reserva o también el seguimiento del equipaje. Un viaje más fácil de organizar, más barato y más seguro, ¡pocos podrán resistirse! 

¿No es planear el futuro el objetivo del sector viajes? Anticiparse a los próximos vuelos de un usuario, conocer sus gustos en cuanto a hoteles, prever sus necesidades...
¡Qué experiencia para el cliente! Desde hace varios años, Machine Learning ofrece poco a poco la posibilidad a las empresas turísticas de anticiparse al comportamiento de sus clientes. Efectivamente, el Machine learning tiene la capacidad de aprender, con el tiempo, basándose en datos. Concretamente, gracias a los datos estudiados, un hotelero puede identificar el tipo de habitación favorita de uno de sus clientes. En su próxima reserva, podrá entonces ofrecer esta habitación y proponer una promoción. Lo mismo para un asiento en un vuelo, el menú previsto, la reserva de transporte, etc.
A la industria del turismo no le conviene prescindir de ello: según un estudio CMO de American Express, el 83% de los millennials están dispuestos a dejar que las marcas rastreen sus datos si esto les permite beneficiarse de una experiencia más personalizada. 

La compañía aérea United Airlines utiliza ahora un sistema que analiza 150 variables en el perfil del pasajero. Resultado: la inteligencia artificial utilizada es capaz de proponer una oferta a medida en el momento adecuado. Esta tecnología ha permitido a United Airlines aumentar su crecimiento anual en un 15%, según el estudio Exastax. Un sistema beneficioso para todos.