Blockchain, Machine learning: Was ändert sich 2018 ?

Dank der Optimierung im Data-Bereich bringen die Akteure im Reisesektor ständig ihre Strategien auf den neuesten Stand und verbessern den Erfahrungswert für ihre Kunden... Auch dieses Jahr erweist sich das Erscheinen neuer Technologien als Gelegenheit, die man ergreifen muss. Wir erklären es Ihnen!

Eine Technologie, mit der Informationen gespeichert und übertragen werden und die ohne zentrales Kontrollorgan auskommt, jedoch die Rückverfolgbarkeit von Produkten und Zahlungsmitteln sicherstellt. Sie funktioniert mit einer Kryptowährung* als Zahlungsmittel. Kurz gesagt handelt es sich um eine Funktionsweise, die sichere, schnelle Transaktionen ohne Vermittler ermöglicht. Die Technologie ist ideal für Menschen geeignet, die kurzfristig ihre Meinung ändern oder ihre Reisepläne, denn jetzt können sie Änderungen schnell und sicher über das Smartphone abwickeln. Und das Ergebnis? Laut einer Studie von Travelport Digital loten derzeit 43% der im Reisegeschäft Tätigen das Potential dieser Technologie in ihren eigenen Apps aus, insbesondere hinsichtlich Zahlungsmöglichkeiten oder Kundenbindung.  

Die Studie von Travelport Digital unterstreicht auch die Chance, zwischengeschaltete Stellen dank dieser Technologien zu verringern. Das interessiert insbesondere die Akteure in der Reisebranche. So hat z. B. Lufthansa entschieden, sich dank dieser Technologie vom GDS zu lösen; die Blockchain hat zu einer Demokratisierung von Zahlungen zwischen Privatpersonen geführt. Die TUI-Hotels haben ihr gesamtes Hotelangebot in die Blockchain verlegt und haben so die Gebühren und Provisionen verschwinden lassen, welche die Zahlungsvermittler erhalten hatten.
In der Luftfahrt konzentriert sich Air New Zealand auf die Optimierung der Sicherheit und auf die Effizienz seiner Dienstleistungen dank der Blockchain, insbesondere hinsichtlich des Buchungsvorgangs oder des Auffindens von Gepäckstücken. Reisen können einfacher organisiert werden, kosten weniger und werden sicherer – kaum jemand wird da widerstehen können! 

Die Zukunft vorhersagen, ist das nicht das Ziel, nach dem man im Reisesektor sucht? Die nächsten Flüge eines Nutzers vorauszuahnen, seine Präferenzen in Sachen Hotelkomfort zu kennen, seinen Bedürfnissen zuvorzukommen... Was für ein Erfahrungswert für den Kunden! Seit einigen Jahren bietet das Machine Learning den Reiseunternehmen nach und nach die Möglichkeit, die Verhaltensweisen ihrer Kunden vorherzusagen.
Das Machine Learning hat wirklich das Potential, im Lauf der Zeit zu „lernen“, indem es sich auf Daten stützt. Dank der untersuchten Daten ist ein Hotelier konkret in der Lage, die Zimmerart herauszufinden, die einer seiner Kunden bevorzugt. Bei seiner nächsten Buchung kann er dann diesen Zimmertyp auf seiner Website in den Vordergrund stellen und ein Sonderangebot vorschlagen. Dasselbe funktioniert für einen Sitzplatz auf einem Flug, ein geplantes Menü, die Buchung von Transportmitteln usw.
Die Reisebranche sollte nicht darauf verzichten. Laut einer CMO-Studie von American Express sind 83% der Millennials bereit, die Markenanbieter ihre Daten nachverfolgen zu lassen, wenn sie dadurch in den Genuss einer persönlicheren Erfahrung kommen können. 

Die Fluggesellschaft United Airlines verwendet ab jetzt ein System, das 150 Variablen im Profil des Reisenden analysiert. Das Ergebnis: Die eingesetzte künstliche Intelligenz kann zum richtigen Zeitpunkt ein maßgeschneidertes Angebot liefern. Laut der Studie Exastax ist es United Airlines mit dieser Technologie gelungen, sein jährliches Wachstum um 15% zu steigern. Ein Win-Win-System.