Blockchain, Machine learning: wat zijn de veranderingen voor 2018?

Dankzij de optimalisatie van gegevens werken actoren uit de reissector voortdurend hun strategie bij en verbeteren ze hun klantervaring … Dit jaar nog kondigt het ontstaan van nieuwe technologieën zich als een niet te missen kans aan. Lees verder!

Een opslag- en informatie-uitwisselingstechnologie die zonder centraal controleorgaan functioneren, maar met behoud van traceerbaarheid van producten en activa. Deze technologie werkt met cryptogeld* als betaalmiddel. Kort samengevat, een werkwijze die beveiligde en snelle activiteiten zonder intermediairen belooft. Ideaal om in alle veiligheid vanuit de gsm van mening en traject te veranderen.

Resultaat? 43% van de actoren uit de reissector verkennen momenteel de mogelijkheden van deze technologie in hun eigen toepassingen, meer bepaald voor betalingen of klantenbinding volgens een studie van Travelport Digital. Een opslag- en informatie-uitwisselingstechnologie die zonder centraal controleorgaan functioneren, maar met behoud van traceerbaarheid van producten en activa. Deze technologie werkt met cryptogeld* als betaalmiddel. Kort samengevat, een werkwijze die beveiligde en snelle activiteiten zonder intermediairen belooft. Ideaal om in alle veiligheid vanuit de gsm van mening en traject te veranderen. Resultaat? 43% van de actoren uit de reissector verkennen momenteel de mogelijkheden van deze technologie in hun eigen toepassingen, meer bepaald voor betalingen of klantenbinding volgens een studie van Travelport Digital. 

De Travelport Digital studie benadrukt ook de mogelijkheid om dankzij deze technologieën de intermediairen te verminderen. Dit is wat actoren uit de reissector in het bijzonder interesseert. Lufthansa, bijvoorbeeld, heeft besloten om te breken met GDS dankzij deze technologie omdat Blockchain in de democratisering van betalingen tussen particulieren resulteert.
De TUI hotels hebben het geheel van hun hotelaanbiedingen naar Blockchain verplaatst waardoor de door betalingsagenten geïncasseerde kosten en commissies zijn verdwenen. In de luchtvaart spitst Air New Zealand zich dankzij Blockchain toe op de optimalisering van de veiligheid en de doeltreffendheid van haar diensten, meer bepaald voor reservaties en bagagetracering. Een reis die eenvoudiger is om te organiseren, goedkoper en meer beveiligd … daar zullen weinigen nee tegen zeggen! 

De toekomst voorspellen, is dat niet het nagestreefde doel in de reissector? Inspelen op de volgende vluchten van een gebruiker, de hotelvoorkeuren kennen, vooruitlopen op de behoeften … Wat een klantervaring! Sinds enkele jaren biedt Machine Learning reisbureaus stap voor stap de mogelijkheid om vooruit te lopen op het gedrag van hun klanten.
Machine Learning bezit inderdaad het vermogen om na verloop van tijd te leren door zich op gegevens te baseren. Meer bepaald, en dankzij bestudeerde gegevens, is een hotelhouder in staat om de lievelingskamer van een van zijn klanten te bepalen. Tijdens een volgende reservatie zou de hotelhouder deze kamer dus kunnen voorstellen op zijn website en een promotie aanbieden. Idem voor een plaats op een vlucht, het voorziene menu, de vervoersreservatie, enz. De reissector zou wel gek zijn om daar niet op in te spelen: volgens een CMO-studie van American Express zijn 83 % van de millennials bereid om hun gegevens door merken te laten traceren indien ze daardoor van een meer gepersonaliseerde ervaring kunnen genieten.

De luchtvaartmaatschappij United Airlines gebruikt momenteel een systeem dat 150 variabelen van het reizigersprofiel analyseert.
Resultaat: de gebruikte artificiële intelligentie is in staat om een aanbieding op maat op het juiste moment te leveren. Volgens de Exastax studie heeft deze technologie United Airlines in staat gesteld om haar jaarlijkse groei met 15% te verhogen. Een win-win systeem.